协同式神经网络的识别性能分析

• 作者: 冯炯 戚飞虎 赵同
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 协同式神经网络 真实图像识别 Hopfield网络
• 年，卷（期）: 2000,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 74-77
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2000.01.020

摘要

本文对一类全新的神经网络--协同式神经网络的性能进行了研究.在介绍了模式识别协同式神经网络原理的基础上,进一步分析了离散协同网络的识别稳定性及识别率,并与传统神经网络--Hopfield网络在汉字图像识别方面进行了性能比较,进而指出协同式神经网络在真实汉字图像识别性能上具有极大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机科学与工程系	139	3029	29.0	47.0
2	赵同	上海交通大学计算机科学与工程系	2	16	2.0	2.0
3	冯炯	上海交通大学计算机科学与工程系	2	35	2.0	2.0