适合于生物图像的图像融合算法研究

• 作者: 俞信 李勤
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 图像融合 小波变换 生物图像 量化判据
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 信息处理
• 页码范围: 494-500
• 页数: 7页
• 分类号: O4
• 字数: 5581字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-2239.2000.04.012

摘要

图像融合作为一种有效的信息融合的技术, 已广泛用于军事、遥感、机器视觉和医学图像等领域. 本文讨论了三种基于像素级的图像融合算法: 加权平均, Toet算法和基于小波变换的算法; 采用四种评价融合效果的量化判据: 标准偏差, 平均误差, 峰值信噪比(S/N)P和熵差. 将三种图像融合算法用于生物图像中细胞荧光图像和透射图像的融合, 量化评价结果和视觉判断均说明, 对于以细胞荧光图像和透射图像为研究对象, 需突出荧光图像的特征时, 基于小波变换的图像融合算法较为适合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞信	北京理工大学光电工程系	56	734	14.0	25.0
2	李勤	清华大学物理系	4	68	3.0	4.0