诊断推理中人工神经网络与基于案例推理的结合

• 作者: 张晓莉 杨杰
• 来源期刊: 上海铁道大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 诊断推理 神经网络 基于案例推理 CBR
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 6-11
• 页数: 6页
• 分类号: TP18

摘要

对基于人工神经网的诊断方法与基于案例推理的方法（Ｃａｓｅ－Ｂａｓｅｄ Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ，ＣＢＲ）的结合进行了研究，提出了两种结合方案，针对ＣＢＲ系统建立案例库索引这一难点，方案一利用人工神经网诊断分类器的诊断结果对案例库进行索引；方案二用人工神经网为待诊断对象对立模型，对正常的状态作出预测，通过预测值与实际测量值的差异对案例库进行索引，在作了最后诊断之前两种方案都利用ＣＢＲ的推理结果对神经网的诊

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理和模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	张晓莉	上海交通大学图像处理和模式识别研究所	3	52	2.0	3.0