车辆牌照字符识别

• 作者: 叶晨洲 宣国荣 杨杰
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 模式识别 车辆牌照
• 年，卷（期）: 2000,（5）
• 页码范围: 672-675
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2000.05.023

摘要

介绍了一个牌照字符识别系统的字符串图像提取部分和字符识别部分.前者采用基于纹理的分割阈值选取方法,即先对牌照图像进行纹理分析,然后对取得的直方图采用模式识别中的最大最小准则决定分割阈值,其效果优于传统的直方图方法.后者采用多个简单识别器融合方法进行字符识别.这一方法根据不同类型识别器的特性,采用串、并联混合的方案将它们组合在一起.与单一识别器相比,不仅大幅提高了识别率而且缩短了识别耗时.这一系统对牌照汉字、数字和字母的识别率均大于96%,总的牌照识别率为82%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	宣国荣	同济大学人工智能研究室	57	890	14.0	28.0
3	叶晨洲	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	35	1106	16.0	33.0