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一种基于知识和耦合神经网络实例混合推理的智能CAPP策略研究
一种基于知识和耦合神经网络实例混合推理的智能CAPP策略研究
作者:
李海刚
高国安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CAPP
面向对象
实例推理
神经网络
知识基推理
摘要:
提出一种新的耦合神经网络的实例与知识混合推理策略.采用面向对象的方法表达实例和知识,并将神经网络用于实例推理中,在此基础上实现了CAPP的变异设计.建立了基于零件及其工艺数据知识的分层分解表达模式与层次式优化推理机制,从而实现了CAPP的创成式设计.给出智能化CAPP系统的总体结构,对基于神经网络的实例相似性判定算法、知识表示模型和知识推理控制策略作了讨论.由于吸收了派生法的类比设计思想,又具有创成功能,整个CAPP系统的推理决策具有更高的效率和更好的质量.
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文献信息
篇名
一种基于知识和耦合神经网络实例混合推理的智能CAPP策略研究
来源期刊
中国机械工程
学科
工学
关键词
CAPP
面向对象
实例推理
神经网络
知识基推理
年,卷(期)
2000,(12)
所属期刊栏目
机械科学
研究方向
页码范围
1335-1337
页数
4页
分类号
TP391
字数
3412字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1004-132X.2000.12.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高国安
64
1188
21.0
31.0
2
李海刚
5
73
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
CAPP
面向对象
实例推理
神经网络
知识基推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
主办单位:
中国机械工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1004-132X
CN:
42-1294/TH
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
邮发代号:
38-10
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
13171
总下载数(次)
15
总被引数(次)
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