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摘要:
采用计数传播网络(CPN)作为框架,结合一种简单的模糊控制算法(SFCA),实现模糊神经元控制.这种方法有能力自组织、自学习控制过程所需的控制知识,控制规则库初始为空,逐渐地被自构造,来满足预先设定的性能要求.方法能实现任意维控制规则库的自学习.仿真研究体现了系统的适应能力、学习能力和推理能力.
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文献信息
篇名 用CPN网络实现的自学习模糊控制器
来源期刊 沈阳化工学院学报 学科 工学
关键词 模糊控制 神经元网络 模糊神经元
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 121-127
页数 7页 分类号 TP18
字数 4337字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2198.2001.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁德成 沈阳化工学院自动化工程系 91 441 12.0 16.0
2 姜长洪 沈阳化工学院自动化工程系 23 217 7.0 14.0
3 王贵成 沈阳化工学院自动化工程系 27 109 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制
神经元网络
模糊神经元
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳化工大学学报
季刊
2095-2198
21-1577/TQ
大16开
沈阳经济技术开发区11号街 沈阳化工大学学报编辑部
1986
chi
出版文献量(篇)
1593
总下载数(次)
8
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