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摘要:
模糊控制器已经被大量应用到工业过程中,但是它的控制规则及隶属度函数通常是通过不断尝试和矫正得到的。很难达到最优。本文提出了一种利用遗传算法(GA)来构造隶属度函数和控制规则的最优设计方案,仿真结果说明了这种方法的有效性和合理性。
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文献信息
篇名 遗传算法在模糊控制器设计中的应用
来源期刊 自动化信息 学科 工学
关键词 模糊控制器 控制规则 隶属度函数 仿真结果 工业过程 遗传算法(GA) 最优 尝试 矫正 有效性
年,卷(期) zdhxx_2001,(04M) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-9
页数 3页 分类号 TP273
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1 毕云峰 四川大学智能控制研究所 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊控制器
控制规则
隶属度函数
仿真结果
工业过程
遗传算法(GA)
最优
尝试
矫正
有效性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
自动化信息
月刊
1817-0633
成都市小南街123号冠城花园檀香阁3-1
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