作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目的利用SPSS8.0进行主成分回归分析.方法利用SPSS8.0的Linear Regression, Factor Analysis, ComputeVariable和Bivariate Correciations等过程,结合主成分回归分析的基本原理,介绍整个主成分回归分析的步骤.结果用一个实例,描述SPSS8.0各种过程的操作和主成分回归整个计算过程,并且确定"最佳”方程.结论介绍多重共线性的各种诊断指标,主成分回归分析的优点和注意事项,利用SPSS进行主成分回归分析能达到简便,快捷和准确的统计效果.
推荐文章
基于RS的森林蓄积量主成分回归估测
多重共线性
模型稳定性
预测精度
主成分回归
线性回归
基于主成分和半参数的大坝变形监测回归模型
大坝
复共线性
主成分分析
半参数回归
补偿最小二乘
主成分分析应用(Ⅰ)——主成分回归分析
多重共线性
派生变量
主成分回归分析
残差方差
复相关系数
利用主成分分析的模态参数识别
模态参数识别
主成分分析
振动时域响应数据
信号处理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 利用SPSS进行主成分回归分析
来源期刊 中国公共卫生 学科 医学
关键词 多重共线性诊断 主成分回归分析
年,卷(期) 2001,(8) 所属期刊栏目 卫生统计与死因分析
研究方向 页码范围 746-748
页数 3页 分类号 R195.1
字数 3893字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0580.2001.08.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘润幸 5 137 5.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (72)
同被引文献  (64)
二级引证文献  (219)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2002(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2004(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2005(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2006(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2007(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2008(20)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(16)
2009(20)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(14)
2010(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2011(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2012(21)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(12)
2013(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2014(24)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(17)
2015(25)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(16)
2016(29)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(23)
2017(19)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(12)
2018(19)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(17)
2019(21)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(19)
2020(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
多重共线性诊断
主成分回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国公共卫生
月刊
1001-0580
21-1234/R
128
沈阳市和平区砂阳路242号
8-204
1985
chi
出版文献量(篇)
15951
总下载数(次)
19
论文1v1指导