特征优化在表面肌电模式识别中的作用

• 作者: 周兆英 熊沈蜀 鄢达来
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 肌电信号 模式分类 特征优化 正交投影
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: R318.04|R741.044
• 字数: 3535字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2001.02.011

摘要

肌电信号是与神经肌肉活动有关的生物电的体现,其应用已逐步深入到生物医学的各个领域.肌电信号模式识别是肌电应用的基础.本文在表面肌电模式识别中引入了特征优化环节,并讨论了其作用.通过对7个志愿者的实验研究表明,采用特征优化情况下,动作平均辨识率可提高近12%.结论表明,在没有增加原始信息的情况下,通过合适的特征优化处理可提高特征的可分性,从而提高动作模式的辨识率.这说明了特征优化在肌电信号模式分类中有重要作用,对其在康复控制等实际应用场合也会产生积极影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊沈蜀	清华大学精密仪器机械学系	26	564	13.0	23.0
2	周兆英	清华大学精密仪器机械学系	205	3706	31.0	54.0
3	鄢达来	清华大学精密仪器机械学系	5	47	4.0	5.0