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摘要:
小波包分析方法是一种能有效地进行时-频定位和微弱信号提取的工具。但是小波滤波器组的频域特性和隔点采样会造成频谱混叠,导致分频结果不正确。改进的小波包分频算法根据小波包混频的原因,结合FFT分析进行处理,较好地消除了混频现象。仿真研究表明,该算法在提取微弱故障信息并进行早期故障诊断方面是有效的。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进小波包分频算法及在故障检测中的应用
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 时-频分析 小波包分解 故障检测
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 307-311
页数 5页 分类号 TP277
字数 4262字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2001.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李平 260 3720 30.0 50.0
2 宋执环 140 1808 23.0 36.0
3 王海清 39 500 11.0 21.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
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1995(1)
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1996(1)
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1999(1)
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2001(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
时-频分析
小波包分解
故障检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导