用于手写字符识别的SA-ART神经网络模型

• 作者: 吕江花 张忠波 马驷良
• 来源期刊: 吉林大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: ART模型 ART2模型 SA-ART模型 手写字符识别
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3563字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2001.02.004

摘要

针对前馈BP网络和ART网络对手写字符识别的不足以及人的认知机制,在大量实践和理论分析的基础上,提出具有选择注意机制的ART模型SA-ART(Selective Attention Adaptive Resonance Theory).经实际检测,识别精度有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马驷良	吉林大学数学系	49	577	13.0	21.0
2	张忠波	吉林大学数学系	19	282	8.0	16.0
3	吕江花	吉林大学计算机科学系	7	22	3.0	4.0