识别数学符号的神经网络方法

• 作者: 吴微 孔俊 赵卫海
• 来源期刊: 吉林大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多级神经网络 BP算法 自组织特征映射 "雪球”训练 平滑训练
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 4691字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2001.03.003

摘要

采用BP网络和Kohonen自组织特征映射网络组成的多级神经网络模型, 对数学符号进行识别, 引入"雪球”和平滑训练方法以提高网络性能. 实验结果表明, 该模型对数学符号的识别, 特别在有噪音污染的情况下, 具有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴微	大连理工大学应用数学系	22	481	8.0	21.0
2	孔俊	吉林大学数学研究所	1	22	1.0	1.0
3	赵卫海	大连理工大学应用数学系	2	24	2.0	2.0