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摘要:
本文提出了一种汉语句法规则学习的新方法.本方法的特点是:在规则的学习和表示上都利用了词性、语义以及上下文相关的信息.它不仅能自动学习上下文无关的二元规则,而且还能自动发现词类搭配中的歧义结构,并利用语义和上下文相关信息将歧义规则在句法分析之前进行排除.实验结果表明,该方法较好地解决了汉语句法规则的自动获取及排歧问题并极大地降低了句法分析的难度,显示了很好的应用前景.
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文献信息
篇名 基于词性和语义知识的汉语句法规则学习
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 句法分析 二元语义规则 二元词性规则 禁止规则
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 TP391
字数 6961字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0077.2001.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈刚 清华大学计算机系 34 638 13.0 25.0
2 黄昌宁 清华大学计算机系 22 927 14.0 22.0
3 苑春法 清华大学计算机系 4 114 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
句法分析
二元语义规则
二元词性规则
禁止规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中文信息学报
月刊
1003-0077
11-2325/N
16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45413
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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