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摘要:
利用模糊神经网络在不能获得精确数学模型的非线性系统中能够达到最优控制的特性,建立了车辆巡航模 糊神经网络控制模型,并对其离线训练后应用于装有机械式自动变速器桑塔纳20∞型轿车进行巡航控制道路试 验,取得满意效果。
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文献信息
篇名 基于自学习模糊神经网络AMT车辆巡航控制
来源期刊 机械工程学报 学科 交通运输
关键词 机械式自动变速器 自动巡航控制系统 模糊模型 模糊神经网络
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 工程技术应用
研究方向 页码范围 63-68
页数 6页 分类号 U463
字数 4433字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0577-6686.2001.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张建武 上海交通大学汽车工程研究所 223 3479 32.0 48.0
2 李君 上海交通大学汽车工程研究所 37 669 13.0 25.0
3 冯金芝 94 829 15.0 26.0
4 葛安林 16 718 12.0 16.0
5 雷雨龙 6 458 6.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机械式自动变速器
自动巡航控制系统
模糊模型
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械工程学报
半月刊
0577-6686
11-2187/TH
大16开
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2-362
1953
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