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摘要:
为了提高图象边缘提取时分类的准确性,在利用四叉树进行自适应图象分割的同时,将Laplacian算子作用于原始图象,然后从得到的边缘图象中,除去给定阈值的特定灰度层的图象后,即得到一种去除冗余,并突出边缘特征的图象,再将它应用于Domain块分类之中,可使分类结果更准确和更具客观性.计算机仿真编解码实验结果表明,与其他同类的自动分形方法相比,该方法在编码速度、压缩比和恢复图象质量等方面均有显著提高.
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文献信息
篇名 基于边缘提取的分形图象编码方法
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 图象编码 仿射变换 分形 迭代函数系统(IFS)
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 325-328
页数 4页 分类号 TP919.8
字数 2574字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈贺新 吉林工业大学信息学院 7 82 5.0 7.0
2 王学军 长春邮电学院计算机系 4 53 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图象编码 仿射变换 分形 迭代函数系统(IFS)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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131816
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