图像集的离散度矩阵及其在人脸图像识别中的应用

• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值向量 图像集特征矩阵 最小二乘距离 离散度矩阵
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 5-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2600字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了图像集离散度矩阵的基本概念及用于人脸图像识别的方法。该方法把同一类图像集中的各幅图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列构成图像集特征矩阵。把这些矩阵组成一图像库，并找出图像集离散度矩阵和图像库离散度矩阵，从而计算出它们的最佳投影系数。然后，把测试样本的图像集特征矩阵与图像集库中的训练样本图像集的特征矩阵按投影系数相比较找出它们的相似程度，从而进行人脸图像识别。