基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法

• 作者: 周伟 蒲晓蓉 郑自明
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher线性判别式 子空间 人脸识别 主成成分分析
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 通信与信息工程
• 页码范围: 208-210,220
• 页数: 4页
• 分类号: TP491.41
• 字数: 2470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2006.02.018

摘要

提出了改进的基于子空间投影的残缺人脸图像识别新算法,利用非负稀疏矩阵将原始人脸图像分解,从高维空间降到低维子空间,再利用Fisher线性判别式方法进一步降低子空间维数;然后利用欧式距离测量法,识别待测试人脸.实验证明,对残缺人脸图像的识别,新算法具有满意的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲晓蓉	电子科技大学计算机科学与工程学院	21	160	8.0	12.0
2	周伟	电子科技大学计算机科学与工程学院	18	50	5.0	6.0
3	郑自明	电子科技大学计算机科学与工程学院	1	8	1.0	1.0