PID神经网络及其非线性动态系统辨识能力分析

• 作者: 舒怀林
• 来源期刊: 广东自动化与信息工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 PID 系统辨识 非线性动态系统
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 综述、论文
• 页码范围: 1-4,18
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 2456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2001.04.001

摘要

PID神经网络具有在线自学习能力,通过无教师的自学习方式,PID神经网络成功地实现了不同的系统辨识.本文在介绍PID神经网络的基础上,论述了PID神经网络进行系统辨识的理论依据,给出了PID神经网络通过自学习进行非线性动态系统辨识的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒怀林	广州大学自动化与电子工程系	23	462	11.0	21.0