模糊控制BP网络的遥感图象分类方法研究

• 作者: 李朝峰 王桂梁
• 来源期刊: 中国矿业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊控制 BP网络 学习率 图象分类
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 311-314
• 页数: 4页
• 分类号: TP75
• 字数: 2327字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1964.2001.03.023

摘要

针对遥感图象分类中经常采用的BP算法存在训练时间长、不易收敛等缺点，提出了一种改进方法，即采用模糊规则有效控制BP网络学习率的方法.该方法使网络具有自适应能力，从而不易陷入局部最小, 导致收敛速度大大加快，训练时间大大缩短.最后以徐州地区TM图象土地利用分类为例，将模糊控制BP网络模型同BP算法及学习率自调整算法进行了比较.结果表明新方法确实大大加快了网络收敛速度，一定程度上提高了图象分类精度，是一种有效的图象分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王桂梁	中国矿业大学资源学院	35	1680	24.0	35.0
2	李朝峰	中国矿业大学资源学院	7	85	5.0	7.0