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摘要:
介绍了一种使用非单调函数作为隐层节点的激励函数的前馈多层神经网络模型构造棉花黄萎病预测系统.该系统能够较好地解决局部极小问题,并且运算速度快,性能良好,预测准确.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的棉花黄萎病预测系统
来源期刊 河北科技大学学报 学科 农学
关键词 神经网络 BP算法 非单调函数 棉花 黄萎病 预测
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP183|S435.62
字数 1623字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-1542.2001.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王巧玲 河北科技大学现代教育技术中心 28 332 7.0 18.0
2 张雅洁 河北科技大学经济管理学院 7 18 3.0 4.0
3 张晓静 河北科技大学现代教育技术中心 4 11 1.0 3.0
4 程欣 河北科技大学现代教育技术中心 12 7 2.0 2.0
5 齐林 河北科技大学现代教育技术中心 8 32 2.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
BP算法
非单调函数
棉花
黄萎病
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北科技大学学报
双月刊
1008-1542
13-1225/TS
大16开
河北省石家庄市裕华东路70号
1980
chi
出版文献量(篇)
2212
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14739
论文1v1指导