面向任务的医学图象压缩

• 作者: 张敏 戴宪华 钟京 黄继武
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 医学
• 关键词: 医学图象压缩 面向任务的压缩 小波变换 多门限小波编码
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 675-680
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81|R445-39
• 字数: 5530字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.07.012

摘要

现代医学成象技术产生了大量的医学数字图象,而这些图象的存储和传输却存在很大问题.传统上,采用无损压缩编码方法改善这些图象的存储和传输效率,但为了达到较高的压缩比,必须采用有损压缩,然而,有损压缩会给图象带来失真,必须谨慎使用.医学图象通常由二类区域构成,其中一类包含重要的诊断信息,由于其错误描述的代价非常高,因此提供一种高重构质量的压缩方法更加必要;另一类区域的信息较为次要,其压缩的目标则要求达到尽可能高的压缩比.为了既能保证感兴趣区图象的重构质量,又能获得较高压缩比,提出了一种面向任务的医学图象压缩算法,该方法把无损压缩和有损压缩统一在小波变换的框架下,对感兴趣区采用无损压缩,而对其他部分则采用有损压缩.实验证明,该压缩方法在压缩比和重建图象质量上均达到了较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏	广东省邮电规划设计院规划室	1	18	1.0	1.0
2	黄继武	中国广州中山大学电子系	1	18	1.0	1.0
3	戴宪华	中国汕头大学电子工程系	1	18	1.0	1.0
4	钟京	广东省电信科学技术研究院多媒体研究事业部	1	18	1.0	1.0