基于有效预测区域的模糊数据关联

• 作者: 张宇 张建州 游志胜
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标多传感器跟踪系统 数据关联 模糊聚类 Mahalanobis距离
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 638-642
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2001.06.020

摘要

多目标多传感器跟踪系统由数据关联和目标状态估计两部分组成,数据关联是多目标跟踪系统研究的核心.数据关联和目标状态估计两部分既有一定的独立性又有密切的联系,而将两部分合理地结合对提高跟踪系统的性能是重要的.该文以跟踪目标的有效预测区域为依据,利用基于Mahalanobis距离的模糊均值聚类方法解决数据关联问题,在一定程度上将数据关联和目标状态估计两个不同的过程相结合,仿真计算说明了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游志胜	四川大学计算机学院	172	2783	28.0	45.0
2	张建州	四川大学计算机学院	47	448	10.0	19.0
3	张宇	成都航空职业技术学院计算机系	14	106	6.0	10.0