基于数据预测的区域道路状态模糊判别

• 作者: 李敏 王志建 董路熙
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 区域交通状态 时间序列模型 主成分分析 模糊综合评判
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 城市交通
• 页码范围: 48-52,63
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 字数: 4250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn1674-4861.2014.01.011

摘要

区域路网交通状态判别是实施区域交通管理控制和交通诱导的基础。为有效且有前瞻性地描述区域路网拥挤状况，提出了1种基于时间序列数据预测和主成分分析相结合的模糊综合定量评价方法。以路段平均速度和交通流量为描述交通拥挤状况的参数，利用时间序列预测模型对数据进行预测；将路网中各路段的平均旅行时间作为总延误的影响因素；再利用主成分分析法确定各个路段对区域拥挤的影响权重；最后运用模糊综合评价法对区域路网拥挤状况进行评估。以山西省临汾市实际路网为例，通过 Vissim 交通仿真软件和 SPSS 数据统计分析软件对算法进行了仿真验证。仿真结果表明，该算法能够有效地预判城市区域的交通状况，为交通管理、控制和诱导提供准确的依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	17	110	4.0	10.0
2	王志建	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	9	62	5.0	7.0
3	董路熙	北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室	5	9	2.0	3.0