前向神经网络学习算法研究

• 作者: 孙光伟 杜泽超 索胜军
• 来源期刊: 哈尔滨建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 阻尼最小二乘法 前向神经网络 误差反传 信赖域法 逼近问题 ABPM算法
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 94-96
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2253字
• 语种: 中文

摘要

利用优化算法中的信赖域法,选取了合适的计算模型,并具有全局收敛性、收敛快速性。BP网络学习算法对异或问题、逼近问题进行的具有统计意义的仿真,表明了该算法的有效性及对样本数量变化不敏感的特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙光伟	哈尔滨工业大学机电工程学院	17	146	7.0	12.0
2	索胜军	哈尔滨工业大学机电工程学院	6	42	4.0	6.0
3	杜泽超	哈尔滨工业大学土木工程学院	1	13	1.0	1.0