基于增强型算法并能自动生成规则的模糊神经网络控制器

• 作者: 傅忠谦 吴耿锋
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 增强型学习 规则生成 神经网络 模糊控制器
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 241-244，248
• 页数: 5页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.02.018

摘要

给出了一种基于增强型算法并能自动生成控制规则的模糊神经网络控制器RBFNNC(reinforcements based fuzzy neural network controller).该控制器能根据被控对象的状态通过增强型学习自动生成模糊控制规则.RBFNNC用于倒立摆小车平衡系统控制的仿真实验表明了该系统的结构及增强型学习算法是有效和成功的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴耿锋	上海大学计算机学院	96	1482	18.0	35.0
2	傅忠谦	中国科技大学电子科学技术系	9	49	5.0	6.0