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摘要:
对进化遗传算法进行了改进,提出了新的交叉算子和变异算子,使得改进后的算法具有更好的全局收敛能力,加快了网络的学习速度,提高了预测精度.利用野外对结构面的地质描述和室内试验获得的软弱层带的物理性质,将该算法应用于溪落渡水电站坝区软弱结构面力学参数的获取,将9个试验点的预测值与实测值比较,误差小于4.6%,表明具有较高的可信度,是软弱结构面力学性质预测的一种新方法.
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文献信息
篇名 改进的进化遗传算法在软弱结构面力学参数选取中的应用
来源期刊 成都理工学院学报 学科 工学
关键词 遗传算法 交叉 变异 软弱结构面 溪落渡水电站 力学参数
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 421-424
页数 4页 分类号 TU452
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2001.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠 四川大学水电工程学院 124 989 16.0 26.0
2 刘浩吾 四川大学水电工程学院 104 1949 26.0 39.0
3 柴贺军 四川大学水电工程学院 15 341 9.0 15.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
交叉
变异
软弱结构面
溪落渡水电站
力学参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
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5
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34042
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