用于彩色图像分割的有效特征分析

• 作者: 李有福 毛四新 黎宁
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 彩色图像 神经网络 模糊聚类 特征编码
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 206-212
• 页数: 7页
• 分类号: TN491.1
• 字数: 1803字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2001.02.015

摘要

提出了一种基于分析特征分割贡献的彩色图像分割方法.该方法不受某一特定彩色空间的限制,有效特征的确定取决于所设计的特征编码器对被测彩色图像中各种彩色特征的分析结果.该技术不同于以往的分割技术,自组织特征映射被用来构造特征编码器,使得编码器能自组织地分析不同彩色图像的有效特征.当合适的彩色特征和初始参数给定后,模糊聚类技术被用于最后的分割处理.该方法已经应用于不同类型的彩色图像分割处理,实验结果说明了该技术明显优于传统的聚类技术.研究表明,特征编码为彩色图像分割的自动化和最优化提供了保证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎宁	南京航空航天大学信息科学与技术学院	30	241	8.0	13.0
2	毛四新	南京航空航天大学信息科学与技术学院	1	6	1.0	1.0
3	李有福	香港城市大学制造工程系	1	6	1.0	1.0