多层前馈神经网络研究——单位BP算法

• 作者: 关惠玲 韩捷 韩明红
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 单位BP算法 训练速度 逼近精度
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 30-35
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 字数: 3095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2001.01.006

摘要

分析了引起标准BP算法收敛速度慢的原因，以及传统改进方法的不足之处，探讨了解决的途径。为了提高BP算法的收敛速度，定义并引入了基量函数的概念，并将其运用到BP算法中，给出了一种高效的单位BP算法。仿真和实例结构均表明该算法能够较好地克服标准BP算法收敛速度慢的缺点，并可以达到很高的网络逼近精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关惠玲	郑州工业大学振动工程研究所	4	24	2.0	4.0
2	韩捷	郑州工业大学振动工程研究所	3	13	1.0	3.0
3	韩明红	郑州工业大学振动工程研究所	1	12	1.0	1.0