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摘要:
遗传算法是一种全局优化方法,适合解决具有离散变量的混合非线性规化问题.模糊控制方法在解决具有可伸缩约束的规划问题方面具有明显优势.将遗传算法与模糊控制理论相结合应用于求解多目标函数的最优潮流问题,是一种比较有效的新方法.通过IEEE14节点和IEEE30节点算例计算,并与传统的遗传算法计算结果对比表明,该算法具有稳定收敛、优化结果精确合理、计算速度较快的特点,适合求解多目标混合非线性规划问题.
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文献信息
篇名 基于模糊控制遗传算法的电力系统最优潮流
来源期刊 西北电力技术 学科 工学
关键词 最优潮流 遗传算法 模糊控制
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 23-25
页数 3页 分类号 TM744
字数 2052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7598.2001.05.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵登福 37 1399 17.0 37.0
2 周文华 2 11 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
最优潮流
遗传算法
模糊控制
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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1973
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