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基于模糊控制遗传算法的电力系统最优潮流
基于模糊控制遗传算法的电力系统最优潮流
作者:
周文华
赵登福
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最优潮流
遗传算法
模糊控制
摘要:
遗传算法是一种全局优化方法,适合解决具有离散变量的混合非线性规化问题.模糊控制方法在解决具有可伸缩约束的规划问题方面具有明显优势.将遗传算法与模糊控制理论相结合应用于求解多目标函数的最优潮流问题,是一种比较有效的新方法.通过IEEE14节点和IEEE30节点算例计算,并与传统的遗传算法计算结果对比表明,该算法具有稳定收敛、优化结果精确合理、计算速度较快的特点,适合求解多目标混合非线性规划问题.
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文献信息
篇名
基于模糊控制遗传算法的电力系统最优潮流
来源期刊
西北电力技术
学科
工学
关键词
最优潮流
遗传算法
模糊控制
年,卷(期)
2001,(5)
所属期刊栏目
试验研究
研究方向
页码范围
23-25
页数
3页
分类号
TM744
字数
2052字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-7598.2001.05.006
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵登福
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1399
17.0
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周文华
2
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2.0
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遗传算法
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
智慧电力
主办单位:
陕西省电力公司
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-4145
CN:
61-1512/TM
开本:
大16开
出版地:
西安市柿园路218号
邮发代号:
52-185
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
5128
总下载数(次)
13
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