基于动态垃圾评价的语音确认方法

• 作者: LIU Jun ZHU Xiao-Yan 刘俊 朱小燕
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 统计假设检验 关键词检出 语音确认 语音识别
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 480-486
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2001.05.006

摘要

语音关键词识别和确认方法在语音对话系统中得到了广泛的应用.评价此类系统性能的一个重要指标就是处理非关键词(垃圾)的能力.处理垃圾的传统方法是在离线状态下进行垃圾建模.但该方法并不能很好的描述大量的系统词库以外的词，且训练规模较大.该文提出了动态垃圾评价方法，不对垃圾本身建模，而是在识别过程中对输入语音进行可信度评估，从而对识别结果进行确认，解决了传统垃圾模型灵活性差及在线垃圾建模方法的确认能力不足等问题.同时由于在垃圾评价中增加了反关键词信息，减少了关键词之间的识别错误.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱小燕	清华大学计算机科学与技术系	33	684	11.0	26.0
5	刘俊	清华大学计算机科学与技术系	25	449	14.0	21.0