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摘要:
利用多分辨率Tsallis熵的方法,识别癫痫脑电中的棘波,把EEG信号分解成小波级数,在各个尺度上利用多分辨率Tsallis熵来检测棘波.和申农熵相比,多分辨率Tsallis熵能给出更详细的信息.通过对6位患者的EEG信号进行处理,发现这种方法能够比较准确的检测EEG中的棘波,具有较好的临床应用价值.
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文献信息
篇名 基于多分辨Tsallis熵的癫痫EEG分析
来源期刊 生物医学工程学杂志 学科 医学
关键词 多分辨率Tsallis熵 小波级数 棘波识别 EEG
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 378-380
页数 3页 分类号 R74
字数 2451字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-5515.2001.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑崇勋 西安交通大学生物医学工程研究所 122 1268 20.0 26.0
2 张辉 西安交通大学生物医学工程研究所 71 678 14.0 22.0
3 唐世钧 西安交通大学生物医学工程研究所 3 17 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多分辨率Tsallis熵
小波级数
棘波识别
EEG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程学杂志
双月刊
1001-5515
51-1258/R
大16开
四川省成都市武候区外南国学巷37号 四川大学华西医院
62-65
1984
chi
出版文献量(篇)
5280
总下载数(次)
31
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导