最小RBF网设计的进化优选算法及其在动力配煤过程状态预测建模中的应用

• 作者: 吴福保 宋文忠 徐嗣鑫 魏海坤
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网 泛化能力 动力配煤 建模
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 63-67,72
• 页数: 6页
• 分类号: TQ520.62
• 字数: 5801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2001.01.015

摘要

文中提出一种RBF网设计的进化优选算法，该算法能设计出满足给定学习精度的最小RBF网络，从而使所得到的RBF网具有较好的泛化能力。我们以煤灰软化温度预测为例，介绍了如何将该算法应用于动力配煤过程的状态预测建模。我们还把ESA算法与另外2种最常见的RBF网设计方法，即聚类方法和OLS算法作了比较，结果表明，用进化优选算法设计的RBF网模型具有最好的泛化能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐嗣鑫	东南大学自动化研究所	10	565	7.0	10.0
2	宋文忠	东南大学自动化研究所	57	1205	18.0	34.0
3	魏海坤	东南大学自动化研究所	76	824	12.0	27.0
4	吴福保	东南大学自动化研究所	2	58	2.0	2.0