RBF网学习的进化优选算法

• 作者: 宋文忠 徐嗣鑫 魏海坤
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 正交最小二乘算法 进化算法 选择路径
• 年，卷（期）: 2000,（4）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 604-608
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2000.04.031

摘要

讨论了用正交最小二乘算法训练RBF网的不足之处,然后引入了选择路径的概念,在此基础上,提出了RBF网隐层节点选取的进化优选算法.仿真结果表明,在不同的精度要求下,用进化优选算法均能设计出比正交最小二乘算法更小的RBF网.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐嗣鑫	东南大学自动化研究所	10	565	7.0	10.0
2	宋文忠	东南大学自动化研究所	57	1205	18.0	34.0
3	魏海坤	东南大学自动化研究所	76	824	12.0	27.0