基于多智能体框架MAFS的目标识别技术

• 作者: 凌云 王伟明 琚春华
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 多智能体 Agent 问题求解 目标识别 图象分割
• 年，卷（期）: 2001,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 962-968
• 页数: 7页
• 分类号: TP391|TP18
• 字数: 5617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.10.003

摘要

根据多智能体Agent的自治、协作和分布特性,并基于智能体的思维状态BDI模型,设计了Internet/Intranet支持的多智能体框架MAFS,其中包括MAFS中智能Agent的组成结构、Agent间的协作和通信、智能Agent的知识表达和Agent计算等;同时提出了绘画式图象分割的策略和网络环境下图象识别的分布式处理思想,并在MAFS上建立了问题求解模型,还进行了桥梁目标识别.实验结果表明,基于多智能体框架MAFS的目标识别具有高速、有效等优点,且对环境要求不高,并且易实现,从而实现了高速网络体系下的分布式目标处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	琚春华	杭州商学院计算机与信息工程系	28	227	9.0	14.0
2	凌云	杭州商学院计算机与信息工程系	14	83	5.0	8.0
3	王伟明	杭州商学院计算机与信息工程系	3	25	2.0	3.0