一种基于生物仿真结构的神经网络在超声医学图像分割中的应用

• 作者: ZHENG Yi 王景熙 王章伟 郑昌琼 陈冠饶
• 来源期刊: 四川大学学报(工程科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 超声心脏图像 图像分割 LEGION
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 113-116
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2186字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3087.2001.03.031

摘要

提出将LEGION（Locally Excitatory Globally Inhibitatory Oscillator Network）这种新的基于生物仿真结构的神经网络应用于分割心脏的超声图像，讨论了LEGION中参数对分割结果的影响。由于LEGION具有天然的并行、分布式处理的特性,与一些现有的分割方法进行了比较，结果表明本文所用的方法所得的分割图像边缘更为清晰具体，细节保留更为良好。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑昌琼	四川大学生物医学工程中心	95	1581	24.0	34.0
2	王景熙	四川大学计算机学院	9	187	5.0	9.0
3	王章伟	四川大学生物医学工程中心	4	81	2.0	4.0
4	陈冠饶	四川大学计算机学院	1	26	1.0	1.0