BP神经网络及其预测性能探索

• 作者: 范思昌 贺佳 贺宪民
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 预测 非线性资料
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 医学数学模型探讨
• 页码范围: 195-198
• 页数: 4页
• 分类号: R311
• 字数: 2610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2001.03.002

摘要

以SAS和Matlab为基础,使用BP神经网络对非线性模拟数据和实际资料进行了分析、结果显示,神经网络对模拟数据和实际资料校验集的预测值和实际值的相关系数都大于0.8,提示BP神经网络应用于非线性资料分析效果较好,与传统统计方法的适当结合,可解决许多医学中传统方法难于解决的问题,值得推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺佳	第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室	186	2347	26.0	40.0
2	贺宪民	第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室	23	586	12.0	23.0
3	范思昌	第二军医大学卫勤系卫生统计学教研室	10	342	7.0	10.0