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摘要:
本文利用自适应神经-模糊推理系统ANFIS良好的系统辨识能力,对具有较大非线性特性的小车摆系统进行辨识,得到了相应的系统模型.仿真实验进一步验证了ANFIS的系统辨识的能力.
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内容分析
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文献信息
篇名 模糊神经网络在小车摆系统辨识中的应用
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 自适应神经-模糊推理系统 小车摆系统 系统辩识
年,卷(期) 2001,(z1) 所属期刊栏目 智能控制与算法
研究方向 页码范围 101-105
页数 6页 分类号 TP273.2
字数 3082字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2001.z1.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张阿卜 厦门大学自动化系 31 305 11.0 16.0
2 蔡志峰 厦门大学自动化系 4 51 4.0 4.0
3 倪春木 厦门大学自动化系 2 7 1.0 2.0
4 赵晓锋 厦门大学自动化系 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (1)
节点文献
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1993(1)
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2001(0)
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自适应神经-模糊推理系统
小车摆系统
系统辩识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
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7
总被引数(次)
51714
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