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摘要:
利用神经网络的分析方法和高温硫腐蚀的数据积累,对炼油过程中的高温硫腐蚀进行分析建模,从系统的观点出发,综合考虑温度、硫或硫化氢浓度、材质和腐蚀速度之间的关系,为更准确的数学建模、预测设备的使用寿命和相应专家系统的研制开拓了新的思路.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 神经网络分析在高温硫腐蚀中的应用
来源期刊 中国腐蚀与防护学报 学科 工学
关键词 神经网络高温硫腐蚀
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 TG172.33
字数 2581字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-4537.2001.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓刚 北京科技大学腐蚀系 428 3811 29.0 40.0
3 付冬梅 北京科技大学腐蚀系 99 755 15.0 23.0
4 董超芳 北京科技大学腐蚀系 149 1336 20.0 28.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络高温硫腐蚀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国腐蚀与防护学报
双月刊
1005-4537
21-1474/TG
大16开
沈阳市文化路72号金属所
8-256
1981
chi
出版文献量(篇)
1750
总下载数(次)
2
总被引数(次)
20671
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