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摘要:
汽车牌照的自动识别系统是一种应用于公路交通管理和收费的智能监控系统,文中提出了基于形态学处理定位牌照图象的区域的方法.该方法与其它方法相比对图象没有严格的限制和要求.三层反馈神经网络用来识别和分类,实验证明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于数学形态学和神经网络的车牌识别
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 工学
关键词 数学形态学 神经网络 识别
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 371-374
页数 4页 分类号 TP751
字数 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2001.03.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 武汉理工大学信息工程学院 123 833 13.0 24.0
2 郭伟 武汉理工大学信息工程学院 17 141 6.0 11.0
3 历旭 武汉理工大学信息工程学院 1 38 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
神经网络
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
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12
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