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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)期刊
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基于数学形态学和神经网络的车牌识别
基于数学形态学和神经网络的车牌识别
作者:
历旭
杨杰
郭伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数学形态学
神经网络
识别
摘要:
汽车牌照的自动识别系统是一种应用于公路交通管理和收费的智能监控系统,文中提出了基于形态学处理定位牌照图象的区域的方法.该方法与其它方法相比对图象没有严格的限制和要求.三层反馈神经网络用来识别和分类,实验证明该方法是有效的.
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文献信息
篇名
基于数学形态学和神经网络的车牌识别
来源期刊
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
学科
工学
关键词
数学形态学
神经网络
识别
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
371-374
页数
4页
分类号
TP751
字数
语种
中文
DOI
10.3963/j.issn.2095-3844.2001.03.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨杰
武汉理工大学信息工程学院
123
833
13.0
24.0
2
郭伟
武汉理工大学信息工程学院
17
141
6.0
11.0
3
历旭
武汉理工大学信息工程学院
1
38
1.0
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传播情况
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参考文献(1)
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二级引证文献(2)
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引证文献(1)
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2019(2)
引证文献(0)
二级引证文献(2)
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节点文献
数学形态学
神经网络
识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
主办单位:
武汉理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
2095-3844
CN:
42-1824/U
开本:
大16开
出版地:
武昌区和平大道1178号
邮发代号:
38-148
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
5723
总下载数(次)
12
总被引数(次)
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