基于神经网络的催化裂解产品产率模型

• 作者: 李真超 翁惠新 马法书
• 来源期刊: 炼油设计
• 学科: 工学
• 关键词: 催化裂解 收率 神经网络 模拟仿真
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TE6
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-106X.2001.02.010

摘要

采用神经网络方法，构造了一个催化裂解产品产率的BP神经网络，并利用Levenberg-Marquardt算法来提高收敛速度及克服局部极值。模型预测结果液化石油气、汽油、柴油、丙烯和焦炭加损失产率的误差分别为1.8%，2.4%，5.7%，5.8%，6.3%，能够满足工业应用需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翁惠新		158	1388	18.0	24.0
2	马法书		5	70	4.0	5.0
3	李真超		3	24	3.0	3.0