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利用高光谱数据进行植被生化成分反演方法研究
利用高光谱数据进行植被生化成分反演方法研究
作者:
万余庆
张凤丽
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高光谱数据
光谱信息
多元逐步线性回归
波深均一化
摘要:
高光谱数据包含着丰富光谱信息,能够定量地分析物质成分[1].由高光谱数据,可以运用多元逐步线性回归方法反演植被生化组分含量,从而达到监测植被生长状况的目的[2].本文具体介绍了多元逐步线性回归方法,及其在氮、木质素和纤维素含量估算中的应用.
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文献信息
篇名
利用高光谱数据进行植被生化成分反演方法研究
来源期刊
地球信息科学
学科
工学
关键词
高光谱数据
光谱信息
多元逐步线性回归
波深均一化
年,卷(期)
2001,(4)
所属期刊栏目
数字地图与遥感技术
研究方向
页码范围
71-75
页数
5页
分类号
TP7
字数
3637字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1560-8999.2001.04.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
万余庆
13
252
9.0
13.0
2
张凤丽
山东科技大学地球科学系
2
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2.0
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引文网络
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节点文献
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光谱信息
多元逐步线性回归
波深均一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
主办单位:
中国科学院地理科学与资源研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1560-8999
CN:
11-5809/P
开本:
大16开
出版地:
北京大屯路甲11号
邮发代号:
82-919
创刊时间:
1996
语种:
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
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