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摘要:
高光谱数据包含着丰富光谱信息,能够定量地分析物质成分[1].由高光谱数据,可以运用多元逐步线性回归方法反演植被生化组分含量,从而达到监测植被生长状况的目的[2].本文具体介绍了多元逐步线性回归方法,及其在氮、木质素和纤维素含量估算中的应用.
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内容分析
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文献信息
篇名 利用高光谱数据进行植被生化成分反演方法研究
来源期刊 地球信息科学 学科 工学
关键词 高光谱数据 光谱信息 多元逐步线性回归 波深均一化
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 数字地图与遥感技术
研究方向 页码范围 71-75
页数 5页 分类号 TP7
字数 3637字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1560-8999.2001.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万余庆 13 252 9.0 13.0
2 张凤丽 山东科技大学地球科学系 2 71 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱数据
光谱信息
多元逐步线性回归
波深均一化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
总下载数(次)
24
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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