基于RDRNN的变阻尼半主动结构控制振动试验研究

• 作者: 孙作玉
• 来源期刊: 振动工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 神经网络 半主动控制 结构控制 振动台试验
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 325-329
• 页数: 5页
• 分类号: P315.9
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4523.2001.03.016

摘要

在一个1∶4的五层模型刚架结构上进行了变阻尼半主动结构控制的振动台试验.应用多输入多输出分支动态递归神经网络模型RDRNN建立了神经网络控制器,利用已有的试验数据对神经网络控制器进行训练,然后应用该神经网络控制器对结构进行变阻尼半主动结构振动控制.输入了几种不同的地震波,对比分析了该神经网络控制器的控制效果.振动台试验结果表明,应用神经网络控制器对结构进行变阻尼半主动结构控制,可以达到较好的控制效果,所需控制信息较少,并且对不同的地震激励有较强的荷载适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙作玉	广州大学土木系	35	253	8.0	15.0