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摘要:
在雷达跟踪系统中,广泛使用混合坐标系下扩展卡尔曼滤波器(EKF)和转换卡尔曼滤波器(CMKF)两种算法.但是当目标距离较远时,这两种滤波器由于量测方程非线性的影响,误差较大,甚至导致滤波发散.本文计算了传统EKF滤波器引入的线性化误差,并在此基础上提出一种新的滤波算法(NDRKF).计算机仿真结果表明,该算法减小了线性化误差的影响,较明显地改善了滤波器的性能.
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文献信息
篇名 一种用于雷达量测的滤波算法
来源期刊 火控雷达技术 学科 工学
关键词 雷达量测 卡尔曼滤波 线性化误差 跟踪 EKF
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 应用与研究
研究方向 页码范围 6-12
页数 7页 分类号 TN95
字数 3262字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8652.2001.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立 203 1655 20.0 30.0
2 李燕 102 1067 17.0 30.0
3 朱嘉 6 56 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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2013(3)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
雷达量测
卡尔曼滤波
线性化误差
跟踪
EKF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火控雷达技术
季刊
1008-8652
61-1214/TJ
16开
陕西省西安市132信箱28分箱
1972
chi
出版文献量(篇)
1729
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6808
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