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摘要:
燃气轮发电机组的故障诊断,实质上是一个模式分类问题.本文以振动特征频谱为依据,提出了一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法.该方法不但可直接从完备的故障特征频谱样本集中导出正确的诊断结论,而且还能从不完整的故障特征频谱样本集中导出满意的诊断结论,它揭示了故障特征频谱信息的冗余性.本方法为在不完整征兆信息下的燃气轮发电机组故障诊断提供了新的思路.实例诊断结果表明了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集理论的燃气轮发电机组故障诊断新方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 粗糙集 决策表 故障诊断 燃气轮发电机组
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 11-16
页数 6页 分类号 TP18
字数 4260字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕炳朝 电子科技大学自动化系 37 370 11.0 18.0
2 胡涛 电子科技大学自动化系 6 46 3.0 6.0
3 陈光 电子科技大学自动化系 11 94 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
决策表
故障诊断
燃气轮发电机组
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月刊
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80-403
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