非线性系统的在线鲁棒故障检测

• 作者: 刘春生 汪芳 胡寿松
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 故障检测 RBF神经网络 估计器
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 263-266
• 页数: 4页
• 分类号: TP271
• 字数: 2363字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2001.03.013

摘要

提出了一种具有建模不确定性的非线性系统在线故障检测方法。故障被假定为状态变量和输入变量的函数，该系统仅是输入、输出可测量的。一种基于RBF神经网络的在线非线性估计器用来跟踪系统中出现的故障，该估计器对有建模不确定性的非线性系统的故障检测具备良好的鲁棒性。文中所提出的方法的收敛性在理论上进行了较详细证明。仿真实例说明了该故障检测方法的有效性和实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘春生	南京航空航天大学自动化学院	84	611	13.0	21.0
2	胡寿松	南京航空航天大学自动化学院	185	3001	28.0	46.0
3	汪芳	南京航空航天大学自动化学院	14	23	2.0	4.0