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摘要:
从利用高阶累积量对加性高斯有色噪声中非高斯过程辨识的基本理论出发,对近年来基于高阶统计量方法辨识非高斯、非最小相位ARMA模型的算法进行了分析和综述,阐明了借助高阶统计量方法可以克服传统的基于2阶统计量方法在解决此类问题中的缺陷,有效地解决非高斯、非最小相位系统的辨识问题.
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文献信息
篇名 基于高阶累积量方法的非高斯非最小相位ARMA模型辨识
来源期刊 上海大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 高阶累积量 非高斯过程 非最小相位系统 系统辨识 ARMA模型 高斯有 色噪声
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目 机电与自动化
研究方向 页码范围 438-441
页数 5页 分类号 O231
字数 4800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2861.2001.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红卫 国防科技大学机电工程与自动化学院 40 402 11.0 19.0
2 李翠萍 国防科技大学机电工程与自动化学院 1 19 1.0 1.0
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高斯有 色噪声
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期刊影响力
上海大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2861
31-1718/N
16开
上海市宝山区上大路99号126信箱
1995
chi
出版文献量(篇)
2863
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5
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21627
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