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摘要:
本文提出了采用树结构矢量组合对小波图像进行分类矢量量化的新方法.该方法充分利用了子带系数的带间和带内的相关性,分类信息占用比特数少,并采用了基于人眼视觉特性的加权均方误差准则进行矢量量化,提高了量化增益.仿真结果表明,该方法实现简单,可达到很好的压缩效果.
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文献信息
篇名 采用树结构矢量组合的小波图像分类矢量量化
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 小波变换 矢量分类 零树矢量 矢量量化
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 302-306
页数 6页 分类号 TN911
字数 4598字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2001.04.003
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
矢量分类
零树矢量
矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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