基于活动轮廓模型的超声心脏图像轮廓的自动检测

• 作者: 何爱军 李德玉 汪天富 赵树魁 郑昌琼 郑翊
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 超声医学图像 活动轮廓模型 数学形态学 边缘检测
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 242-246,253
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 5102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-5515.2001.02.019

摘要

轮廓的提取是超声医图像学多维重建中最困难的问题之一。本文提出了一种超声心脏图像轮廓的自动检测方法。首先，根据超声图像的特点，对超声图像进行自适应加权中值滤波以消除斑点噪声。然后利用数学形态学的方法提取出心脏的初始轮廓。最后，运用活动轮廓模型，对初始轮廓进行逼近，得到精确的心脏轮廓。实验结果显示了方法的有效性。本方法在心脏超声图像的多维重建过程中，对序列断层图像心脏轮廓的提取有实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李德玉	四川大学生物医学工程中心	41	507	15.0	21.0
2	汪天富	四川大学生物医学工程中心	41	554	15.0	22.0
3	郑昌琼	四川大学生物医学工程中心	95	1581	24.0	34.0
4	赵树魁	四川大学生物医学工程中心	5	88	5.0	5.0
5	何爱军	四川大学生物医学工程中心	4	37	4.0	4.0