利用模糊神经网络进行砂-土-液化势评判

• 作者: 吴亚萍 尚伟宏 张晓晖 黄鼎成
• 来源期刊: 工程地质学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊模式识别 模糊神经网络 砂土液化势 评判
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 分类号: TU441+.4
• 字数: 3555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9665.2001.02.017

摘要

利用模糊信息分析表达知识和人工神经网络在映射能力方面的优势,选取应力比、震级、地面运动最大加速度、标贯击数、地下水位作为评价参数指标,构造砂土液化势识别的模糊神经网络模型.验证和应用结果表明,模糊神经网络模型可提供更高的映射能力,是砂土液化势评价预测的有效手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鼎成	中国科学院地质与地球物理研究所	21	426	12.0	20.0
2	吴亚萍		2	27	2.0	2.0
3	张晓晖	中国科学院地质与地球物理研究所	21	544	12.0	21.0
4	尚伟宏	吉林油田分公司勘探事业部	1	20	1.0	1.0