基于三维上下文预测的遥感图象无损压缩

• 作者: 任军 张晓玲 毋立芳 沈兰荪
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 三维预测 上下文模型 统计相关 二次预测
• 年，卷（期）: 2001,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1107-1110
• 页数: 4页
• 分类号: TN919.81|TP751
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.11.012

摘要

随着遥感技术的发展,其应用领域大大拓展,随之也带来了遥感数据的海量增长,这给存储、传输都带来极大困难,因此必须对遥感数据进行压缩,为了实现遥感数据的高效压缩,提出了一种基于三维上下文预测的无损压缩编码算法,该算法包括如下三部分:首先,结合多波段遥感图象的特点,综合考虑其二维的空间相关性和谱间相关性,建立了三维预测模型;其次,在三维预测的基础上,进一步进行上下文预测;最后,引入二次预测的思想来去除图象的统计相关性,从而使残差图象的熵得到最大程度的降低.实验结果表明,该算法大大优于最优JPEG;而对AVHRR图象,其预测效果也明显优于空间和谱间最佳线性预测方法(SSOLP).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任军	北京工业大学信号与信息处理实验室	3	14	2.0	3.0
2	沈兰荪	北京工业大学信号与信息处理实验室	237	7601	48.0	79.0
3	张晓玲	北京工业大学信号与信息处理实验室	31	408	10.0	19.0
4	毋立芳	北京工业大学信号与信息处理实验室	47	565	13.0	22.0